外包数据处理

提高生产率,利润,更好的决策一切都取决于准确 数据处理。对于企业而言,这非常有益,因为它使数据更方便,更紧凑。处理后的数据更加准确可靠。每个领域都需要 数据处理。它可以定义为通过将收集的数据同步并将其转换为组织良好的形式来进行整理。有不同的方法,例如手动处理,机械处理和 自动化数据处理。

每个领域都在变异。就是这种情况 数据处理 也一样新技术不时出现。这些技术是数据处理的英雄,因为它们从一开始就得到了高度简化。让我们看看您在使用时可以掌握的最新技术 外包数据处理.

数据自动化

数据处理自动化将对企业非常有帮助,因为它可以减少劳动力。手动数据处理是懒惰的;如果卡住,则会减慢整个业务的速度。自动化可以缓解涉及实时流数据的业务。创建它是为了快速有效地处理大量数据。在 自动化 ,人与人之间的互动将很少。使用自动化时,您可以同时与所选成员共享消息或文件。

数据即服务

传统上,数据已被锁定在数据存储区中,并且仅提供给那些可靠且真正需要它们的人访问。如今,企业和组织可以访问数据系统和文件即服务。它也被视为公司的收入来源。就像软件即服务应用程序一样,数据也被视为服务。它使用云技术。无论人员或应用程序在哪里,都可以访问“数据即服务”。数据即服务将使分析师更容易访问数据以进行业务分析任务,并使整个企业或组织中的部门更易于共享数据。

自然语言处理

鉴于尝试以准确的自然语言识别来捕获语音的不同语调和重音的挑战,近年来基于语音的应用程序和分析并未迅速发展。好消息是,自然语言的识别,解释和机制已经大大改善,可以通过语音命令进行更多的分析性查询。

自然语言处理非常适合员工必须解放双手才能做某事的环境,就像在物流领域,仓库堆场等等。这也适用于仅通过发出语音命令即可导出数据的高管和经理。

物联网分析

物联网解决方案提供商主要专注于为现有工具配备分析功能。但是公司将需要更多有用的工具。因此,现在,物联网分析将朝着更全面的方法发展。来年将是统一物联网分析流程的起点,输入公司将进入一个更紧密地反映实际业务运营的集成物联网网格。

图分析

电子表格在促使公司参与分析方面发挥了重要作用,但是许多电子表格正处于拐点,其数据和分析查询的复杂性超过了普通电子表格的功能。图表分析将在2020年获得关注。

通过图分析,公司可以轻松确定许多不同数据点之间的连接–即使最初看起来似乎没有连接的那些。图形技术简化了将人,地方,时间和其他事物联系在一起的任务,并且可以加快市场时间以获取业务见解。

人工智能安全

这些观点已经强调了数字化转型如何改变商业世界。但是,这些技术还会通过潜在的新攻击点创建安全漏洞。这就是AI安全的意义。

未来的AI安全性可能具有三个主要观点:

  • 保护AI驱动的系统,安全的AI培训数据 机器学习 楷模。
  • 利用AI改善安全防御并使用机器学习来了解模式,发现攻击并自动执行部分网络安全流程。
  • 预期攻击者会否使用AI–识别这些攻击并为之辩护。

外包数据处理将使您以较低的成本访问所有这些技术。这些最新技术可以通过改善您的状态来帮助您发展业务 数据处理。 印度离岸数据录入公司就是这样一家著名的外包公司。如果您准备将数据处理外包给我们,只需在以下位置发送邮件 [电子邮件 protected] 或处理聊天选项。 


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