“我们淹没在数据中,但渴望获得信息

数据,无处不在,拥有数万亿的数据,但是,

        我可以’找不到我需要的数据

         我可以’获取我需要的数据

        我可以’找不到我找到的数据

        我可以’用了我发现的数据

如果您的企业面临同样的问题,那么本文对您特别重要。经常发现,大多数公司都拥有数万亿的数据,但信息却很差,最终无法有效地使用其数据。公司迫切需要将这些数万亿原始数据快速转换为有用的信息。阐明所有这些事实,  数据挖掘 就像商业上的金矿开采一样。在深入进行数据清理之前,让我们看一下数据挖掘的整个概念所基于的数据,信息和知识之间的关系。

  • 资料: 数据基本上是事件,事物和活动的主要描述.
  • 信息:妥善管理的数据有价值且有意义
  • 知识:充分利用数据和利用信息至关重要。

 

数据挖掘

数据挖掘的概念

最新的先进工具和数据库驱动程序技术可将大量数据存储在数据库中,“我们淹没在数据中,但渴望获得信息”. 数据挖掘 在这种情况下就像采金。

数据挖掘过程

数据挖掘仍处于起步阶段。零售,金融和医疗保健等行业,以及使用更广泛的行业 数据挖掘 利用历史数据的工具和技术。 数据挖掘 帮助分析师利用可能对业务至关重要的重要事实,关系,趋势,模式。

数据挖掘对于确定销售趋势,制定更明智的营销活动以及预测客户忠诚度至关重要。数据挖掘的特定用途包括:

  • 市场细分 –确定从您的公司购买相同产品的客户的独特特征。
  • 客户流失 –确定哪些客户离开您的公司并进入竞争对手。
  • 欺诈识别 –检查哪些交易最有可能是欺诈性的。
  • 直销 –确定应该在邮件列表中包括哪些潜在客户以获得最高的响应率。
  • 市场篮分析 –确定通常一起购买的产品或服务。

数据挖掘技术可以通过以下方式带来新的丰硕商业机会:

自动预测趋势 :数据挖掘是在大型数据库中查找预测信息并确定如何以有效方式使用数据促进业务增长的重要过程。

自动发现以前未知的模式: 数据挖掘工具席卷数据库,很容易预测以前隐藏的模式,并使用它们来制定未来的策略

结论

您从客户那里收集的大量潜在数据,可以为他们提供的最大升级价值 您可以赚取更多的投资回报

对于组织来说,数据挖掘无疑是有利可图的过程。因此,如果您有很多数据淹没在水中但又无法充分利用它们...现在该专注于数据挖掘工作并提升业务水平了。